Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Science Lärare
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en engagerad och kunnig Data Science Lärare som brinner för att undervisa och inspirera studenter inom dataanalys, maskininlärning och artificiell intelligens. Som Data Science Lärare kommer du att spela en nyckelroll i att utveckla och leverera kurser inom data science, både teoretiskt och praktiskt. Du kommer att arbeta med studenter på olika nivåer och hjälpa dem att förstå komplexa koncept genom interaktiva föreläsningar, praktiska övningar och projektbaserat lärande.
Dina huvudsakliga ansvarsområden inkluderar att skapa och uppdatera kursmaterial, hålla föreläsningar och workshops, samt handleda studenter i deras projekt och uppgifter. Du kommer att använda moderna undervisningsmetoder och verktyg för att säkerställa att studenterna får en djup förståelse för data science och dess tillämpningar i verkliga scenarier. Dessutom kommer du att samarbeta med andra lärare och branschexperter för att säkerställa att kursinnehållet är aktuellt och relevant.
För att lyckas i denna roll bör du ha en stark bakgrund inom data science, statistik, programmering och maskininlärning. Du bör ha erfarenhet av att arbeta med verktyg som Python, R, SQL och molnbaserade plattformar. Erfarenhet av att undervisa eller handleda studenter är en stor fördel, men vi välkomnar även kandidater med omfattande praktisk erfarenhet inom data science som vill dela sin kunskap med andra.
Vi letar efter en person som är pedagogisk, kommunikativ och har en passion för att hjälpa andra att utvecklas. Du bör vara bekväm med att förklara komplexa koncept på ett enkelt och tydligt sätt och ha förmågan att anpassa din undervisningsstil efter studenternas behov. Om du är en person som älskar att arbeta med data, analysera problem och hitta innovativa lösningar, samtidigt som du vill inspirera nästa generation av dataforskare, då är detta jobbet för dig.
Som Data Science Lärare kommer du att ha möjlighet att påverka och forma framtidens dataanalytiker och forskare. Du kommer att arbeta i en dynamisk och stimulerande miljö där du får möjlighet att utveckla dina egna färdigheter samtidigt som du hjälper andra att växa. Om du är redo att ta nästa steg i din karriär och göra en verklig skillnad inom utbildning och data science, ser vi fram emot din ansökan!
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och uppdatera kursmaterial inom data science och maskininlärning.
- Hålla föreläsningar, seminarier och workshops för studenter på olika nivåer.
- Handleda studenter i deras projekt och uppgifter.
- Använda moderna undervisningsmetoder och verktyg för att förbättra lärandet.
- Samarbeta med andra lärare och branschexperter för att säkerställa aktuellt kursinnehåll.
- Bedöma studenternas prestationer och ge konstruktiv feedback.
- Hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna och teknologierna inom data science.
- Delta i akademiska och professionella nätverk för att främja utbildning inom data science.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen eller högre inom data science, datavetenskap, statistik eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med programmeringsspråk som Python, R och SQL.
- Kunskap om maskininlärning, artificiell intelligens och dataanalys.
- Erfarenhet av att undervisa eller handleda studenter är meriterande.
- Förmåga att förklara komplexa koncept på ett tydligt och pedagogiskt sätt.
- Stark kommunikationsförmåga och en passion för undervisning.
- Erfarenhet av att arbeta med molnbaserade plattformar och big data-teknologier är en fördel.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team för att utveckla och förbättra kursinnehåll.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva din erfarenhet av att undervisa eller handleda studenter?
- Hur skulle du förklara ett komplext data science-koncept för en nybörjare?
- Vilka verktyg och teknologier använder du mest inom data science?
- Hur håller du dig uppdaterad om de senaste trenderna inom data science?
- Kan du ge ett exempel på ett projekt du har arbetat med inom dataanalys?
- Hur hanterar du studenter med olika inlärningsstilar och kunskapsnivåer?
- Vilka utmaningar ser du inom undervisning av data science och hur hanterar du dem?
- Hur skulle du strukturera en kurs för att maximera studenternas lärande?
